سایت تخصصی برق الکترونیک کامپیوتر مخابرات موبایل

کاربری که دارای معلولیت جسمی است با سیستم اینتندی ایکس (intendiX) که توسط شرکت اتریشی جی تک (g-tec) عرضه شده است باید یک کلاه روی سر خود بگذارد تا فعالیتهای مغزی وی اندازه گیری شود.

این کلاه با تمرکز روی یک آیکون چشمک زن روی صفحه نمایش می تواند فعالیتهای خاص مغز را که مرتبط با این آیتم است شناسایی کند و به کاربر این امکان را بدهد که آنچه را که از رایانه می خواهند انجام دهند را انتخاب کند.

مارکوس براکنر مدیر فروش شرکت جی تک گفت: هنرمند می تواند از میان اشکال و رنگهای مختلف از طریق قدرت مغزی انتخاب خود را داشته باشد و یک تصویر ابتدایی روی صفحه بسازد. کاربر همچنین می تواند با استفاده از این سیستم خطوط صاف رسم کند.

وی گفت: این محصول عمدتا برای افراد ناتوان، افرادی که معلولیت جسمی برخوردارند و یا افرادی که دچار یک حمله قلبی شده اند.

این سیستم به طور کلی 15 هزار دلار قیمت دارد و کلاهی که امواج مغزی را دریافت و منتقل می کند نیز در این مجموعه قرار دارد.

مدیر فروش جی تک گفت: این سیتم تاکنون آزمایشهای موفقیت آمیزی با بیمارانی داشته که ناتوانی های شدید داشته اند.
نمایشگاه CeBIT به عنوان بزرگترین نمایشگاه فناوری جهان از روز سه شنبه 15 اسفند ماه در شهر هانور برگزار شد و امروز شنبه 19 اسفند ماه به پایان می رسد. امسال 4100 نمایش دهنده از 70 کشور جهان در این نمایشگاه حضور داشتند.

در رویداد سالانه مایکروسافت با نام TechFest، پروژه جستجوی ViralSearch رونمایی شد که نزدیک به 1 میلیارد آبشار اطلاعاتی را در توییتر مورد بررسی قرار داده.

ViralSearch انتشار اخبار، ویدیوها و عکس ها را رصد می کند و با تشخیص الگوی دقیق انتشار آنها در توییتر، درجه انتشار ویروسی آنها را نیز مشخص می کند. یک نحوه ارائه نتایج به صورت نمودارهای درختی است ViralSearch داده ها را به صورت خطوط زمانی مربوط به وقوع اتفاقات ارائه می کند که در نمودار درختی، پیدا کردن مقطع خاص اوج گیری محبوبیت محتوا بین کاربران، ممکن است.

این پروژه همچنین به شما امکان جستجوی عبارات، داستان ها، یا حتی کاربران توییتر را می دهد که مورد آخر، کمک می کند چشم انداز نقش هر فرد در محبوب شدن موضوعات مختلف را در قالب یک نمودار جزیره ای داشته باشید.

با ارائه نمودار جزیره ای بر اساس کاربران، ViralSearch کمک می کند کاربرانی را که موجب انتشار گسترده محتواها شده اند بیابید و از طریق آنها موثرترین خط سیر انتشار را تشخیص دهید.

اگر از زمان در دسترس قرار گرفتن این موتور جستجوی پیشرفته می پرسید، باید اشاره کنیم که فعلاً تاریخی قابل ذکر نیست و مایکروسافت تنها برنامه دارد آن را در اختیار تیم های توسعه محصول خود قرار دهد تا از داده های آن استفاده کنند. در ادامه مطلب می توانید ویدیوی توضیح این دستاورد را نیز مشاهده کنید.

شارژ کردن گوشي با کابل هاي برق،فنجان چاي انرژي هاي سبز جديدترين شيوه شارژ کردن تلفن هاي همراه از طريق بدون سيم است.

شارژرهاي سبز:

به کمک انرژي هاي سبز از جمله انرژي خورشيدي مي توان گوشي تلفن همراه را به شيشه هاي مستقيم رو به افتاب چسباند و تلفن همراه هز طريق نور خورشيد شارژ مي شود.

به کمک شارژرهاي خورشيدي در هر لحظه مي توان گوشي تلفن همراه يا هرگونه گجت الکترونيکي را به وسيله انرژي خورشيدي شارژ کرد.

با شارژرهاي خورشيدي مي توان کاملا در مصرف برق صرفه جويي کرد و با تکنولوژي هاي مربوط به ان مي توان در حفاظت از محيط زيست اقدامات اگاهانه اي را انجام داد.

شارژر هاي فنجان چاي:

اين شارژرها با يک فنجان چاي،يک ليوان آب يخ مي توانند گوشي تلفن همراه را با سرعت بسيار بالايي شارژ کنند.

اين دستگاه داراي 2 قطعه مجزا از هم براي شارژ کردن است که يکي از ان ويژه نوشيدني هاي گرم و ديگري براي نوشيدني هاي سرد مورد استفاده قرار مي گيرد.


البته بايد توجه داشته باشيد که اين دستگاه زماني خوب کار مي کند که ليوان قرار گرفته روي ان خيلي داغ و يا سرد باشد.

شارژرهاي کابل برق:

دانشمندان توانسته اند نوع جديدي از شارژرهاي بدون سيم را طراحي کنند که به دنبال آن مي توان در خيابان و يا در هر نقطه اي گوشي تلفن همراه را از طريق کابل هاي برق شارژ کرد.


کابل هاي برق باعث به وجود امدن ميدان هاي الکترومغناطيسي در محيط اطرافشان مي شوند که با کمک اين کابل ها مي توان گوشي تلفن همراه را در کمترين زمان و با سرعت بسيار بالايي شارژ کرد

نرم‌افزار خودآموز گوگل بر اساس گروه‌های مجازی از سلول‌های به هم پیوسته مغز مصنوعی کار می‌کند، آنها با یکدیگر تماس بر قرار کرده و در این ضمن بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. وقتی این شبکه عصبی در معرض داده‌ها قرار می‌گیرد، ارتباط بین عصب‌های مختلف تغییر می‌کند و این باعث می‌شود که کل شبکه قابلیت نشان دادن واکنش‌های معین به داده‌های دریافتی از یک نوع خاص را از خود بروز دهد و به قول معروف، چیز یاد بگیرد.
شبکه‌های عصبی مجازی سال‌ها است که در زمینه ماشین‌های دارای قدرت یادگیری به کار می‌روند، مثلاً نرم‌افزار شطرنج‌باز یا نرم‌افزارهای تشخیص چهره. و حالا مهندسین گوگل راهی را پیدا کرده‌اند تا قدرت رایانشی را پشت این رویکرد تکنولوژیک قرار دهند و با بردن آن به ورای مرزها قبلی، شبکه‌های عصبی دارای قدرت یادگیری “بدون کمک انسان” را بسازند و نتیجه کارشان آنقدر قوی شده که می‌تواند به صورت تجاری هم مورد استفاده قرار بگیرد.
شبکه‌های عصبی شاغل در گوگل به جای پرسیدن از انسان، می‌توانند برای خودشان تصمیم بگیرند که برای شناسایی اشیا، به چه داده‌هایی توجه نشان داده و کدام الگوها، رنگ‌ها و اَشکال را بررسی کنند.
گوگل اکنون از این شبکه‌های عصبی مجازی برای تشخیص بهتر گفتار استفاده می‌کند و علت نیز در اهمیت روز افزون دستیارهای صوتی بر روی تلفن‌های هوشمند است که به زمینه‌ای مهم برای رقابت کمپانی‌ها تبدیل شده‌اند. وینسنت وان‌هوک از مدیران بخش تشخیص گفتار در گوگل می‌گوید: "ما در زمینه تشخیص کلماتی که اشتباه هستند، بین 20 تا 25 درصد پیشرفت کرده‌ایم، این یعنی تعداد بیشتر از افراد تجربه‌ای بدون اشکال را خواهند داشت." شبکه عصبی فعلاً فقط برای زبان انگلیسی با تلفظ امریکایی کار می‌کند ولی وان‌هوک می‌گوید که پیشرفت‌های مشابه، بعد از عرضه این تکنولوژی برای سایر زبان‌ها، میسر خواهد بود.
با کمک تکنولوژی جدید، سایر محصولات گوگل نیز به مرور پیشرفت خواهند کرد. برای مثال ابزار جستجوی تصاویر قادر خواهد شد که عکس‌ها را بدون استناد به متن مربوط به آنها، شناسایی کند. همین‌طور اتومبیل‌های بدون راننده گوگل و پروژه گوگل گلس نیز از این تکنولوژی هوش مصنوعی برای درک بهتر دنیای پیرامون خود بهره خواهند برد.
تکنولوژی جدید گوگل زمانی به تیتر خبرها تبدیل شد که مهندسین این کمپانی نتایج آزمایش شناسایی اشیا و جاندارن بر روی 10 میلیون عکس گرفته شده از ویدیوهای یوتوب را ارائه کردند؛ آزمایشی که طی 10 روز کاری مداوم و با استفاده از 1000 کامپیوتر با 16 هزار پردازنده به دست آمده بودند.
جف دین، یکی از مهندسینی که آن تجربه را هدایت می‌کرد، می‌گوید: "اکثر محققین مدل‌های خودشان را روی یک دستگاه اجرا می‌کنند ولی ما می‌خواستیم تجربه را روی شبکه‌های وسیع عصبی انجام دهیم. اگر شما هم اندازه مدل و هم حجم داده‌های اجرا شده در آن را افزایش دهید، قادر به ایجاد برتری‌های آشکار و قابلیت‌های پیچیده‌تر خواهید شد."
شبکه‌های عصبی به دست آمده از آن فرآیند، منعطف‌تر هستند. آقای دین می‌گوید: "به طور نمونه این مدل‌ها می‌توانند متن‌های بسیار بزرگتری را دریافت کنند." او یک مثال از تشخیص گفتار می‌دهد. برای مثال، سیستم گوگل یاد گرفته که اگر کسی گفت "من میخوام یه سرخ‌آلو بخورم" ولی کلمه “سرخ‌آلو” را بد تلفظ کرد، خودش بر اساس تجربه‌های قبلی که از شنیدن جمله‌ها به دست آمده، تردید خود را بر طرف کند زیرا سرخ‌آلو یک میوه است و از لحاظ متنی با سیب یا پرتقال یکی به شمار می‌رود.
آقای دین می‌گوید که گروهش در حال تست کردن مدل‌هایی است که تصویر و متن را هم می‌فهمند:‌ "شما بهش کلمه گراز ماهی را می‌دهید و آن هم به شما تصاویری از آن می‌دهد. یا اگر تصویر گراز ماهی را نشانش دهید، برای شما کلمه گراز ماهی را می‌نویسد."
کار گوگل می‌تواند ما را یک گام به رسیدن به یکی از اهداف هوش مصنوعی نزدیک کند؛ یعنی ساختن نرم‌افزاری که بتواند با هوش حیوانات یا حتی انسان‌ها برابر کند. یوشائو بنجیو که از اساتید دانشگاه مونترئال است و روی تکنیک‌های هوش مصنوعی کار می‌کند، می‌گوید: "این است مسیر درستی که به ساخت هوش مصنوعی در مقیاس عام منتج می‌شود. اگر نتوانید انبوه اطلاعات در حجم وسیع را ارائه کنید راهی برای ساخت شبکه هوش مصنوعی وجود ندارد. ما فهمیده‌ایم که شبکه‌های خودآموز عصبی که [توسط گوگل] استفاده می‌شوند از روش‌هایی درست مشابه یافتن اشیا واقعی توسط مغز انسان، بهره می‌برند."
آقای دین با محافظه‌کاری سعی می‌کند در حرف‌هایش به نزدیک بودن عملکرد شبکه مصنوعی به مغز انسان اشاره‌ای نکند ولی نمی‌تواند جلوی خودش را بگیرد و می‌گوید که اگر مسیر درست را طی کنند، شبکه گوگل سرانجام می‌تواند مغز انسان را شکست دهد.
او می‌گوید: "در برخی زمینه‌های بصری عملکرد شبکه مصنوعی بهتر از مغز انسان است" و برای مثال به برچسب زدن پلاک خانه‌ها در تصاویر استریت ویو نقشه‌های گوگل اشاره می‌کند: "شروع کرده‌ایم به استفاده از شبکه‌های عصبی برای تشخیص اینکه یک عدد در عکس‌ها، پلاک خانه است یا چیز دیگر" و مشخص شده که نتایج بهتر از نتایج انسانی هستند.
این یک پیروزی کوچک است و با آنکه هنوز هوش مصنوعی از هوش انسانی عقب است ولی این طلیعه آنها را به آینده کارشان امیدوار کرده.

شرکت فوجيتسو از فناوري جديدي با عنوان ردياب چشمي رونمايي کرده که شامل رابط کاربري جديدي است.
اين رابط کاربري براي تبلت ها و رايانه هاي روميزي ارايه مي شود و به کاربران امکان مي دهد که با دقت زيادي از نرم افزاري استفاده کنند که نياز به ماوس و کيبورد را از بين مي برد.
به اين ترتيب کاربران براي مرورگري و ناوبري در سرويس ها و برنامه هاي مختلف با حرکات چشم مي توانند دستگاه را کنترل کرد.
به گزارش موبنا، بر اين اساس براي ناوبري در نقشه لازم نيست از ماوس استفاده کرد.
فناوري ردياب چشمي در مراحل اوليه توسعه قرار دارد، اما انتظار مي رود به زودي در بسياري از دستگاه ها مورد استفاده قرار گيرد.

سالانه میلیون‌ها تن مواد غذایی با توجه به زمان تاریخ انقضا دور انداخته می‌شوند،‌ اما تاریخ درج شده روی این محصولات یک اقدام محتاطانه محسوب می‌شود و بسیاری از این مواد غذایی حتی پس از گذشت این تاریخ همچنان قابل استفاده هستند.

محققان دانشگاه تکنولوژی آیندهوون مدار پلاستیکی تبدیل آنالوگ به دیجیتالی توسعه داده‌اند که امکان تست سلامت و ماندگاری محصولات غذایی را امکان پذیر می‌کند.

هزینه ساخت این مدار بسیار پایین بوده و با توجه به کاهش میزان دور ریز محصولات غذایی تاریخ مصرف گذشته، از لحاظ اقتصادی بسیار مقرون به صرفه محسوب می‌شود.

تولیدکنندگان محصولات غذایی می توانند از مدار حسگر الکترونیک در بسته بندی محصولات خود برای بررسی سطح اسیدیته مواد غذایی استفاده کنند؛ این مدارها توسط اسکنر یا تلفن همراه قابل خواندن بوده و میزان تازگی محصولات را نشان می‌دهند.

«اگوئین سنتاتوره» از محققان دانشگاه آیندهوون تأکید می کند: مدارهای مجتمع استاندارد سیلیکون (silicon ICs)‌ گرانقیمت هستند و استفاده از یک مدار 10 سنتی در یک بسته چیپس با قیمت یک یورو مقرون به صرفه نیست.

«سنتاتوره» خاطرنشان می کند: به جای استفاده از سیلیکون، دستگاه‌های الکترونی پلاستیکی توسعه داده‌ایم که براحتی در بسته بندی پلاستیک مواد غذایی جای می‌گیرند؛ پلاستیک نیمه هادی براحتی روی تمام سطوح قابل انعطاف قابل چاپ است که هزینه تولید را به کمتر از یک سنت کاهش می دهد.

شرکت گیگابایت که در حال افزایش گستره نوت‌بوک‌های خود در بازارهای جهانی است، اخیرا یک مدل اولترابوک جدید با توانایی گرافیکی بالایی را تولید کرده است.
این محصول که U۲۴۴۲ نام دارد بسیار باریک و سبک بوده و تنها ۱۸.۵ تا ۲۱ میلی متر ضخامت و بین ۱.۵۹ تا ۱.۶۹ کیلوگرم وزن دارد.
این اختلاف ضخامت و وزن نیز به دلیل دو مدل مختلف از این اولترابوک با کارت گرافیک و هارد دیسک‌های متفاوت است.
به این ترتیب که مشتری می‌تواند از یکی از دو مدل کارت گرافیک GT۷۳۰M یا GT۶۵۰M بهره ببرد.
همچنین برای هارد دیسک دو گزینه در اختیار کاربر قرار گرفته است که یا mSATA SSD ۲۵۶ گیگابایتی با سرعت بالا و یا HDD ۷۵۰GB/۱TB با گنجایش بسیار بالا را انتخاب کند.
علاوه بر توانایی گرافیکی بالا، این محصول جدید گیگابایت به واسطه بهره‌گیری از پردازنده‌های نسل سوم Core اینتل، از قدرت پردازشی بسیار خوبی نیز برخوردار است.
طراحی بدنه این اولترابوک به گونه‌ای است که حرارت به خوبی از منطقه CPU و GPU خارج شده و در عین حال صدای بسیار کمی نیز تولید شود.
صفحه نمایش شفاف با وضوح HD+ و خروجی صدای با کیفیت THX TruStudio Pro، بازی کردن و تماشای فیلم را برای کاربران بسیار دلچسب می‌کند.
از دیگر ویژگی‌های این اولترابوک می‌توان به حسگر خودکار نور پس زمینه صفحه کلید اشاره کرد که با توجه به میزان نور محیط، کلیدها را نمایان می‌کند.
U۲۴۴۲ گیگابایت با حمل بسیار آسان و ظاهر جذاب خود می تواند همراه بسیار خوبی برای تمامی کاربران باشد.
 

ماوس‌های قدیمی از محدودیت‌های خاص خود در دنیای امروزی برخوردار بوده که منجر به طراحی و ساخت ماوس Mycestro شده‌اند.

طراحی این فناوری توسط شرکت Innovative Developments LLC برای حدود دو سال به طول انجامیده و نمونه پیش‌ساخت کنونی از شناسایی فضای سه بعدی برای کنترل رایانه بدون نیاز به فضای خاص برای ماوس یا یک صفحه لمسی در کنار دستگاه استفاده می‌کند.

این ماوس به اندازه یک قطعه گوشی بلوتوث بوده و برای پوشیدن بر روی انگشت سبابه طراحی شده است. Mycestro از ترکیبی از حسگرها و الگوریتمها برای جمع‌آوری اطلاعات حرکات انگشت و یک

صفحه حساس به لمس در کنار انگشت در نزدیکی شست دست برخوردار است.
مانند غیر فعال شدن ماوس عادی در زمان برداشتن دست از روی آن، این فناوری نیز تا زمانی که لمس نشده و انگشت روی صفحه کناری آن نگه داشته نشود، فعال نمی‌شود.

با فعال شدن مکان‌نما، حرکات دست با ترکیب با فشار مستقیم انگشت شست آنرا در مکان مطلوب قرار داده و حرکات بیشتر شست بر روی صفحه لمسی آن می‌تواند طیف گسترده‌ای از ضربات ماوس را ارائه کند.
این ماوس سه بعدی همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا فرمانهای حرکتی برنامه‌ریزی شده شخصی را در کنار کارکردهای معمولی ماوس مانند شکل ضربه‌ها داشته باشند.

این دستگاه پیشرفته همچنین از پروتکل بلوتوث 4.0 انرژی پایین برخوردار بوده که تا 9.1 متر قابل دسترسی است. این سیستم با دستگاههای هوشمند بلوتوث‌دار مانند آی‌پد سازگار است.

نسخه کنونی این ماوس از دو اندازه گیره قابل تغییر برای انگشتان مختلف برخوردار بوده و با یو‌اس‌بی شارژ می‌شود. هر بار شارژ می‌تواند تا هشت ساعت کار این ماوس را تامین کند.

سازندگان امیدوارند با کمک سایت سرمایه‌گذاری کیک‌استارتر بتوانند اولین محصول را تا پائیز 2013 ارائه کنند و قیمت این محصول از 79 دلار تا 99 دلار متغیر است. 

پروژه‌ی One Puck یک کیک‌استارتر تازه است که می‌کوشد راهکاری نوآورانه برای شارژ گوشی‌های هوشمند تلفن همراه را از طریق مهار کردن نیروی گرمایی نوشیدنی‌های سرد و گرم فراهم کند. این دستگاه را می‌توان یکی از عجیب و غریب‌ترین ابزارهای ذخیره جهان دانست که یکی از کاربردی‌ترین نمونه‌های تولیدی شرکت Epiphany نیز هست.
نه تنها می‌تواند نوشیدنی‌تان را سرد یا گرم نگاه دارد، بلکه با گرفتن انرژی گرمایی آن، توان لازم برای شارژ دستگاه را نیز فراهم نماید. جالب اینکه نیازی نیست این گجت را به پریز برق متصل کنید چرا که می‌تواند با بهره از موتور استرلینگ کوچکی که در داخل آن تعبیه شده نیروی مورد نیاز خود را تامین نماید. One Puck همچنین دارای دو طرف آبی و قرمز است که یکی برای.......

دانشمندان انگلیسی شیوه ای یافته اند که براساس آن می توانند ایده کریستالهای حافظه در فیلمهای "سوپرمن" را به واقعیت تبدیل کرده و به رایانه ها کمک کند تا اطلاعات خود را بر روی حافظه هایی شیشه ای ذخیره کنند.

به گزارش خبرگزاری مهر، دانشمندان دانشگاه "ساوث همپتون" با استفاده از لیزر توانستند اتمها در قطعه ای شیشه ای را به گونه ای بازچینی کنند که این قطعه شیشه ای به نوعی حافظه رایانه ای تبدیل شود.

به گفته این دانشمندان حافظه شیشه ای نسبت به حافظه های سخت امروزی که طول عمری برابر چند ده سال داشته و در برابر آسیبهایی مانند حرارت و رطوبت به شدت حساس هستند، از پایداری و مقاومت بالاتری برخوردارند.

حافظه شیشه ای می تواند در حرارتی برابر هزار و 800 فارنهایت مقاومت کند، تحت تاثیر آب قرار نمی گیرد و می تواند بدون اینکه اطلاعات خود را از دست بدهد، برای هزاران سال عمر کند. دانشمندان می گویند می توان اطلاعات را با استفاده از پرتو لیزری بر روی ساختار مولکولی این حافظه های شیشه ای نوشت، پاک کرد و دوباره نوشت.

در این روش، نحوه عبور نور از میان شیشه تغییر کرده و گردابهایی از نور قطبیده که می توان آنها را مشابه اطلاعات فیبر نوری خواند، ایجاد می شوند. این حافظه های شیشه ای با "کریستالهای حافظه" مقایسه می شوند، ایده ای که در فیلمهای "سوپرمن" مطرح شده اند. این حافظه ها ابزارهای کریستالی بودند که می توانستند تصاویر و اطلاعات را در خود ذخیره کرده و در هنگام قرار گرفتن در ابزار پخش کننده، تمامی اطلاعات را به کاربر انتقال دهند.

"مارتیناس برسنا" محقق این پروژه در مرکز مطالعاتی الکترونیکهای نوری دانشگاه ساوث همپتون می گوید این حافظه ها می توانند همان میزان از اطلاعات را در خود ذخیره کنند که یک دیسک "بلو-ری" می تواند در خود ذخیره کند، به این شکل بیش از 50 گیگابایت اطلاعات را می توان بر روی قطعه ای شیشه ای که هم اندازه نمایشگر یک گوشی معمولی موبایل است، ذخیره کرد.

به گفته محققان این قطعه شیشه ای می تواند اطلاعات را برای هزاران سال در خود نگه دارد از این رو برای استفاده سازمانهایی که از آرشیوهای اطلاعاتی عظیمی برخوردارند، مناسب خواهد بود.

بر اساس گزارش تلگراف، فرایند نوشتن اطلاعات بر روی این شیشه شامل متمرکز کردن پرتو لیزر برای ایجاد نقاطی ریز به نام "وُکسِل" بر روی شیشه خالص است. این روند شیشه را به تدریج کدر می کند و نور در هنگام عبور از میان این شیشه کدر قطبیده می شود. سپس می توان این پرتوهای قطبی شده را با استفاده از ردیاب نوری خواند.