سایت تخصصی برق الکترونیک کامپیوتر مخابرات موبایل

نرم‌افزار خودآموز گوگل بر اساس گروه‌های مجازی از سلول‌های به هم پیوسته مغز مصنوعی کار می‌کند، آنها با یکدیگر تماس بر قرار کرده و در این ضمن بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند. وقتی این شبکه عصبی در معرض داده‌ها قرار می‌گیرد، ارتباط بین عصب‌های مختلف تغییر می‌کند و این باعث می‌شود که کل شبکه قابلیت نشان دادن واکنش‌های معین به داده‌های دریافتی از یک نوع خاص را از خود بروز دهد و به قول معروف، چیز یاد بگیرد.
شبکه‌های عصبی مجازی سال‌ها است که در زمینه ماشین‌های دارای قدرت یادگیری به کار می‌روند، مثلاً نرم‌افزار شطرنج‌باز یا نرم‌افزارهای تشخیص چهره. و حالا مهندسین گوگل راهی را پیدا کرده‌اند تا قدرت رایانشی را پشت این رویکرد تکنولوژیک قرار دهند و با بردن آن به ورای مرزها قبلی، شبکه‌های عصبی دارای قدرت یادگیری “بدون کمک انسان” را بسازند و نتیجه کارشان آنقدر قوی شده که می‌تواند به صورت تجاری هم مورد استفاده قرار بگیرد.
شبکه‌های عصبی شاغل در گوگل به جای پرسیدن از انسان، می‌توانند برای خودشان تصمیم بگیرند که برای شناسایی اشیا، به چه داده‌هایی توجه نشان داده و کدام الگوها، رنگ‌ها و اَشکال را بررسی کنند.
گوگل اکنون از این شبکه‌های عصبی مجازی برای تشخیص بهتر گفتار استفاده می‌کند و علت نیز در اهمیت روز افزون دستیارهای صوتی بر روی تلفن‌های هوشمند است که به زمینه‌ای مهم برای رقابت کمپانی‌ها تبدیل شده‌اند. وینسنت وان‌هوک از مدیران بخش تشخیص گفتار در گوگل می‌گوید: "ما در زمینه تشخیص کلماتی که اشتباه هستند، بین 20 تا 25 درصد پیشرفت کرده‌ایم، این یعنی تعداد بیشتر از افراد تجربه‌ای بدون اشکال را خواهند داشت." شبکه عصبی فعلاً فقط برای زبان انگلیسی با تلفظ امریکایی کار می‌کند ولی وان‌هوک می‌گوید که پیشرفت‌های مشابه، بعد از عرضه این تکنولوژی برای سایر زبان‌ها، میسر خواهد بود.
با کمک تکنولوژی جدید، سایر محصولات گوگل نیز به مرور پیشرفت خواهند کرد. برای مثال ابزار جستجوی تصاویر قادر خواهد شد که عکس‌ها را بدون استناد به متن مربوط به آنها، شناسایی کند. همین‌طور اتومبیل‌های بدون راننده گوگل و پروژه گوگل گلس نیز از این تکنولوژی هوش مصنوعی برای درک بهتر دنیای پیرامون خود بهره خواهند برد.
تکنولوژی جدید گوگل زمانی به تیتر خبرها تبدیل شد که مهندسین این کمپانی نتایج آزمایش شناسایی اشیا و جاندارن بر روی 10 میلیون عکس گرفته شده از ویدیوهای یوتوب را ارائه کردند؛ آزمایشی که طی 10 روز کاری مداوم و با استفاده از 1000 کامپیوتر با 16 هزار پردازنده به دست آمده بودند.
جف دین، یکی از مهندسینی که آن تجربه را هدایت می‌کرد، می‌گوید: "اکثر محققین مدل‌های خودشان را روی یک دستگاه اجرا می‌کنند ولی ما می‌خواستیم تجربه را روی شبکه‌های وسیع عصبی انجام دهیم. اگر شما هم اندازه مدل و هم حجم داده‌های اجرا شده در آن را افزایش دهید، قادر به ایجاد برتری‌های آشکار و قابلیت‌های پیچیده‌تر خواهید شد."
شبکه‌های عصبی به دست آمده از آن فرآیند، منعطف‌تر هستند. آقای دین می‌گوید: "به طور نمونه این مدل‌ها می‌توانند متن‌های بسیار بزرگتری را دریافت کنند." او یک مثال از تشخیص گفتار می‌دهد. برای مثال، سیستم گوگل یاد گرفته که اگر کسی گفت "من میخوام یه سرخ‌آلو بخورم" ولی کلمه “سرخ‌آلو” را بد تلفظ کرد، خودش بر اساس تجربه‌های قبلی که از شنیدن جمله‌ها به دست آمده، تردید خود را بر طرف کند زیرا سرخ‌آلو یک میوه است و از لحاظ متنی با سیب یا پرتقال یکی به شمار می‌رود.
آقای دین می‌گوید که گروهش در حال تست کردن مدل‌هایی است که تصویر و متن را هم می‌فهمند:‌ "شما بهش کلمه گراز ماهی را می‌دهید و آن هم به شما تصاویری از آن می‌دهد. یا اگر تصویر گراز ماهی را نشانش دهید، برای شما کلمه گراز ماهی را می‌نویسد."
کار گوگل می‌تواند ما را یک گام به رسیدن به یکی از اهداف هوش مصنوعی نزدیک کند؛ یعنی ساختن نرم‌افزاری که بتواند با هوش حیوانات یا حتی انسان‌ها برابر کند. یوشائو بنجیو که از اساتید دانشگاه مونترئال است و روی تکنیک‌های هوش مصنوعی کار می‌کند، می‌گوید: "این است مسیر درستی که به ساخت هوش مصنوعی در مقیاس عام منتج می‌شود. اگر نتوانید انبوه اطلاعات در حجم وسیع را ارائه کنید راهی برای ساخت شبکه هوش مصنوعی وجود ندارد. ما فهمیده‌ایم که شبکه‌های خودآموز عصبی که [توسط گوگل] استفاده می‌شوند از روش‌هایی درست مشابه یافتن اشیا واقعی توسط مغز انسان، بهره می‌برند."
آقای دین با محافظه‌کاری سعی می‌کند در حرف‌هایش به نزدیک بودن عملکرد شبکه مصنوعی به مغز انسان اشاره‌ای نکند ولی نمی‌تواند جلوی خودش را بگیرد و می‌گوید که اگر مسیر درست را طی کنند، شبکه گوگل سرانجام می‌تواند مغز انسان را شکست دهد.
او می‌گوید: "در برخی زمینه‌های بصری عملکرد شبکه مصنوعی بهتر از مغز انسان است" و برای مثال به برچسب زدن پلاک خانه‌ها در تصاویر استریت ویو نقشه‌های گوگل اشاره می‌کند: "شروع کرده‌ایم به استفاده از شبکه‌های عصبی برای تشخیص اینکه یک عدد در عکس‌ها، پلاک خانه است یا چیز دیگر" و مشخص شده که نتایج بهتر از نتایج انسانی هستند.
این یک پیروزی کوچک است و با آنکه هنوز هوش مصنوعی از هوش انسانی عقب است ولی این طلیعه آنها را به آینده کارشان امیدوار کرده.

شرکت فوجيتسو از فناوري جديدي با عنوان ردياب چشمي رونمايي کرده که شامل رابط کاربري جديدي است.
اين رابط کاربري براي تبلت ها و رايانه هاي روميزي ارايه مي شود و به کاربران امکان مي دهد که با دقت زيادي از نرم افزاري استفاده کنند که نياز به ماوس و کيبورد را از بين مي برد.
به اين ترتيب کاربران براي مرورگري و ناوبري در سرويس ها و برنامه هاي مختلف با حرکات چشم مي توانند دستگاه را کنترل کرد.
به گزارش موبنا، بر اين اساس براي ناوبري در نقشه لازم نيست از ماوس استفاده کرد.
فناوري ردياب چشمي در مراحل اوليه توسعه قرار دارد، اما انتظار مي رود به زودي در بسياري از دستگاه ها مورد استفاده قرار گيرد.

زمان خوبی است تا تمهیدات لازم را برای گفتگوی آنلاین با حیوانات آغاز کنیم؛ این نظریه جدید وینتون سرف پدر اینترنت و گروهی از "مغز بزرگانی" است که در کنسرسیوم موسوم به Interspecies Internet‌ دور هم جمع شده و چند روز پیش در برنامه TED ایده جدید خود را مطرح کردند.
هسته مرکزی تفکر آنها ایجاد شبکه اینترنت در بین حیوانات است که هم بتوان بین حیوان و انسان ارتباط آنلاین برقرار کرد و هم بین حیوان با حیوان.
وینتون سرف معروف به پدر اینترنت که پروتکل های اینترنت را نوشته، نیل گریشنفلد محقق برجسته در ام آی تی و روانشناس و محقق دولفین ها دیانا ریس، سه مغز متفکری هستند که این پروژه را مطرح کرده و می خواهند آنرا به انجام برسانند.
پیتر گابریل معروف نیز در این تیم حضور دارد.
بحث خودآگاهی حیوانات از طریق آینه یکی از پروژه های فرعی این طرح عظیم است که در حال اجراست. در این بخش ریس کیبورد لمسی برای دلفین ها ساخته تا آب بازسانان هوشمند (cetacea) موضوعات تعریف شده را درخواست کرده و دریافت مشخصی داشته باشند.
گابریل نیز نشان داد که چکونه شامپانزه ها می توانند آهنگ بسازند. وی در ویدئوی خود نشان دا چگونه یک bonobo‌ که بسیار از نظر ژنتیک به انشان ها نزدیک است می تواند موسیقی بسازد.
شامپانزه به راحتی کار خود را انجام داده و به صاحب خود سیگنال نیز می فرستد.
گابریل معتقد است اگر بتوان با ابزار جدیدی ارتباط بین حیوانات را به صورن زبان مشترک برقرار کرد می توان شبکه ای از حیوانات را به هم متصل کرد که زبان جدید مشترک را با ابزار جدید فهمیده و به هم واکنش نشان دهند.
در اینجا باید اینترفیسی اختراع شود تا چنین تحولی رخ دهد.
اگر این اتفاق رخ دهد اورانگوتان ها در تگزاس با دولفین ها در آکواریوم بالتیمور و فیل ها در تایلند می توانند با هم ارتباط برقرار کنند و این وسیله باید در زیر مجموعه چیزی شبیه اینترنت تعریف شده و ساخته شود.
وینتون سرف می گوید نباید اینترنت را به نوع بشر محدود کنیم و سایر حیوانات و موجودات نیز باید از اینترنت استفاده کنند و از این طریق هم با خود و هم با بشر ارتباط برقرار کنند.
  وی در جملاتی افراطی تر می گوید حتی با وسیله جدید می توان با موجودات فضایی ناشناخته نیز ارتباط برقرار کرد و با آنها گفتگو کرد 

شرکت گیگابایت که در حال افزایش گستره نوت‌بوک‌های خود در بازارهای جهانی است، اخیرا یک مدل اولترابوک جدید با توانایی گرافیکی بالایی را تولید کرده است.
این محصول که U۲۴۴۲ نام دارد بسیار باریک و سبک بوده و تنها ۱۸.۵ تا ۲۱ میلی متر ضخامت و بین ۱.۵۹ تا ۱.۶۹ کیلوگرم وزن دارد.
این اختلاف ضخامت و وزن نیز به دلیل دو مدل مختلف از این اولترابوک با کارت گرافیک و هارد دیسک‌های متفاوت است.
به این ترتیب که مشتری می‌تواند از یکی از دو مدل کارت گرافیک GT۷۳۰M یا GT۶۵۰M بهره ببرد.
همچنین برای هارد دیسک دو گزینه در اختیار کاربر قرار گرفته است که یا mSATA SSD ۲۵۶ گیگابایتی با سرعت بالا و یا HDD ۷۵۰GB/۱TB با گنجایش بسیار بالا را انتخاب کند.
علاوه بر توانایی گرافیکی بالا، این محصول جدید گیگابایت به واسطه بهره‌گیری از پردازنده‌های نسل سوم Core اینتل، از قدرت پردازشی بسیار خوبی نیز برخوردار است.
طراحی بدنه این اولترابوک به گونه‌ای است که حرارت به خوبی از منطقه CPU و GPU خارج شده و در عین حال صدای بسیار کمی نیز تولید شود.
صفحه نمایش شفاف با وضوح HD+ و خروجی صدای با کیفیت THX TruStudio Pro، بازی کردن و تماشای فیلم را برای کاربران بسیار دلچسب می‌کند.
از دیگر ویژگی‌های این اولترابوک می‌توان به حسگر خودکار نور پس زمینه صفحه کلید اشاره کرد که با توجه به میزان نور محیط، کلیدها را نمایان می‌کند.
U۲۴۴۲ گیگابایت با حمل بسیار آسان و ظاهر جذاب خود می تواند همراه بسیار خوبی برای تمامی کاربران باشد.
 

با توجه به اینکه شرکت های انویدیا و ا تی آی گرافیک های محشری را وارد بازار می کنند اینبار خفن ترین کارت گرافیک دنیا را ببینید

کمپانی NVIDIA با چیپ جدید Tegra 4i with LTE بعنوان قوی ترین کارت گرافیک دسکتاپ با single-GPU معرفی شد.
 کارت گرافیک هزار دلاری GeForce GTX Titan که باید با یک ست مخصوص کنار هم چیده شود، ممکن است هزینه های کاربر را تنها محدود به کارت گرافیک نکند و برای سیستم جدید گیمینگ بیشتر از این رقم هزینه کنید.
 
آرشیتکت گرافیک مذکور موسوم به GK110 “Kepler است. داخل این کارت ۶ گیگ رم ویدئویی از نوع DDR5 با اینترفیس رم ۳۸۴ بیت وجود دارد . هیت سینک آلومینیومی داشته و محفظه ارسال هوای خنک را نیز همراه خود دارد.
حداکثر کارآیی با درجه حرارت مانیتور شده وبهینه سازی گرافیکی به نحو احسن تعریف شده است.
نمره های فنی به این کارت هنوز توسط کارشناسان مستقل داده نشده است و باید منتظر اخبار داغ و جدید برای آن بود.

- از یک دیوار آتش یا یک سیستم مدیریت تهدید یکپارچه ابتدایی استفاده کنید.
- برای کاربران ویندوز، نرم افزار آنتی ویروس ابتدایی مناسب است. یک برنامه ضد جاسوسی نیز ایده خوبی می باشد. تعداد بسیاری از – انواع دیگر آنتی ویروس‌ها یا برنامه‌های ضد جاسوسی نیز وجود دارد که می تواند مد نظر قرار بگیرد.
- هنگام استفاده از اتصال بی سیم، از یک رمز عبور قوی استفاده کنید. همچنین سعی کنید، از بالاترین امنیتی که توسط دستگاه‌های – بی سیم شما پشتیبانی می شود، استفاده کنید؛ مانند WPA2 با رمزنگاری AES .
- اگر از اتصال بی سیم استفاده می کنید، نام شبکه پیش فرض در SSID را تغییر دهید. همچنین امکان انتشار در SSID را غیر فعال کنید. زیرا این قابلیت‌ها برای استفاده در منزل یا محیط کار غیرضروری است.
- فیلترسازی آدرس MAC را فعال کنید تا اینکه تمام اتصال‌های دستگاه‌های MAC موجود در شبکه خانگی به مسیریاب شما ثبت گردد.
- به همه دستگاه‌های موجود در شبکه IP ثابت اختصاص دهید.
- امکان تشخیص اتصال ICMP در مسیریاب را غیر فعال کنید.
- فهرست ثبت وقایع مسیریاب یا دیوار آتش را مورد بازبینی قرار دهید تا بتوانید اتصال‌ها و ترافیک‌های غیر عادی روی اینترنت را تشخیص بدهید.
- برای همه حساب‌های کاربری، رمز عبور تعیین کنید. و این امر باعث بالا بردن امنیت داخلی هم می شود و شما هنگام کار با remote desktop connection احتیاج به رمز عبور دارید. 

ماوس‌های قدیمی از محدودیت‌های خاص خود در دنیای امروزی برخوردار بوده که منجر به طراحی و ساخت ماوس Mycestro شده‌اند.

طراحی این فناوری توسط شرکت Innovative Developments LLC برای حدود دو سال به طول انجامیده و نمونه پیش‌ساخت کنونی از شناسایی فضای سه بعدی برای کنترل رایانه بدون نیاز به فضای خاص برای ماوس یا یک صفحه لمسی در کنار دستگاه استفاده می‌کند.

این ماوس به اندازه یک قطعه گوشی بلوتوث بوده و برای پوشیدن بر روی انگشت سبابه طراحی شده است. Mycestro از ترکیبی از حسگرها و الگوریتمها برای جمع‌آوری اطلاعات حرکات انگشت و یک

صفحه حساس به لمس در کنار انگشت در نزدیکی شست دست برخوردار است.
مانند غیر فعال شدن ماوس عادی در زمان برداشتن دست از روی آن، این فناوری نیز تا زمانی که لمس نشده و انگشت روی صفحه کناری آن نگه داشته نشود، فعال نمی‌شود.

با فعال شدن مکان‌نما، حرکات دست با ترکیب با فشار مستقیم انگشت شست آنرا در مکان مطلوب قرار داده و حرکات بیشتر شست بر روی صفحه لمسی آن می‌تواند طیف گسترده‌ای از ضربات ماوس را ارائه کند.
این ماوس سه بعدی همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا فرمانهای حرکتی برنامه‌ریزی شده شخصی را در کنار کارکردهای معمولی ماوس مانند شکل ضربه‌ها داشته باشند.

این دستگاه پیشرفته همچنین از پروتکل بلوتوث 4.0 انرژی پایین برخوردار بوده که تا 9.1 متر قابل دسترسی است. این سیستم با دستگاههای هوشمند بلوتوث‌دار مانند آی‌پد سازگار است.

نسخه کنونی این ماوس از دو اندازه گیره قابل تغییر برای انگشتان مختلف برخوردار بوده و با یو‌اس‌بی شارژ می‌شود. هر بار شارژ می‌تواند تا هشت ساعت کار این ماوس را تامین کند.

سازندگان امیدوارند با کمک سایت سرمایه‌گذاری کیک‌استارتر بتوانند اولین محصول را تا پائیز 2013 ارائه کنند و قیمت این محصول از 79 دلار تا 99 دلار متغیر است. 

دانشمندان انگلیسی شیوه ای یافته اند که براساس آن می توانند ایده کریستالهای حافظه در فیلمهای "سوپرمن" را به واقعیت تبدیل کرده و به رایانه ها کمک کند تا اطلاعات خود را بر روی حافظه هایی شیشه ای ذخیره کنند.

به گزارش خبرگزاری مهر، دانشمندان دانشگاه "ساوث همپتون" با استفاده از لیزر توانستند اتمها در قطعه ای شیشه ای را به گونه ای بازچینی کنند که این قطعه شیشه ای به نوعی حافظه رایانه ای تبدیل شود.

به گفته این دانشمندان حافظه شیشه ای نسبت به حافظه های سخت امروزی که طول عمری برابر چند ده سال داشته و در برابر آسیبهایی مانند حرارت و رطوبت به شدت حساس هستند، از پایداری و مقاومت بالاتری برخوردارند.

حافظه شیشه ای می تواند در حرارتی برابر هزار و 800 فارنهایت مقاومت کند، تحت تاثیر آب قرار نمی گیرد و می تواند بدون اینکه اطلاعات خود را از دست بدهد، برای هزاران سال عمر کند. دانشمندان می گویند می توان اطلاعات را با استفاده از پرتو لیزری بر روی ساختار مولکولی این حافظه های شیشه ای نوشت، پاک کرد و دوباره نوشت.

در این روش، نحوه عبور نور از میان شیشه تغییر کرده و گردابهایی از نور قطبیده که می توان آنها را مشابه اطلاعات فیبر نوری خواند، ایجاد می شوند. این حافظه های شیشه ای با "کریستالهای حافظه" مقایسه می شوند، ایده ای که در فیلمهای "سوپرمن" مطرح شده اند. این حافظه ها ابزارهای کریستالی بودند که می توانستند تصاویر و اطلاعات را در خود ذخیره کرده و در هنگام قرار گرفتن در ابزار پخش کننده، تمامی اطلاعات را به کاربر انتقال دهند.

"مارتیناس برسنا" محقق این پروژه در مرکز مطالعاتی الکترونیکهای نوری دانشگاه ساوث همپتون می گوید این حافظه ها می توانند همان میزان از اطلاعات را در خود ذخیره کنند که یک دیسک "بلو-ری" می تواند در خود ذخیره کند، به این شکل بیش از 50 گیگابایت اطلاعات را می توان بر روی قطعه ای شیشه ای که هم اندازه نمایشگر یک گوشی معمولی موبایل است، ذخیره کرد.

به گفته محققان این قطعه شیشه ای می تواند اطلاعات را برای هزاران سال در خود نگه دارد از این رو برای استفاده سازمانهایی که از آرشیوهای اطلاعاتی عظیمی برخوردارند، مناسب خواهد بود.

بر اساس گزارش تلگراف، فرایند نوشتن اطلاعات بر روی این شیشه شامل متمرکز کردن پرتو لیزر برای ایجاد نقاطی ریز به نام "وُکسِل" بر روی شیشه خالص است. این روند شیشه را به تدریج کدر می کند و نور در هنگام عبور از میان این شیشه کدر قطبیده می شود. سپس می توان این پرتوهای قطبی شده را با استفاده از ردیاب نوری خواند.

صدايي جداگانه براي هر برنامه

پوشه‌هاي پيش‌فرض

قلمدان مك

مديريت بهتر دسترسي سريع‌تر